近年來，隨著服裝行業企業轉型升級發展的需要，智能化制造發展方向得到了行業企業的高度認可和重視。

中國是全球規模最大、種類最全、產業配置網絡最完整、國際市場份額占比最高的服裝大國，隨著經濟全球化速度加快、人口紅利、成本優勢的逐漸減弱，在來自新興經濟體中低端制造競爭壓力逐漸顯現的同時，我國服裝行業同時面臨產業價值鏈高端領域與發達國家更多的直接競爭，競爭特征已從自然資源的競爭轉變為“知識創新”的競爭?！爸R創新”不僅要求產品本身具有較高的知識技術含量，同時也要求對產品制造過程中涉及的技術、管理方法、組織、機制和生產模式進行創新。

近年來，隨著服裝行業企業轉型升級發展的需要，智能化制造發展方向得到了行業企業的高度認可和重視。服裝企業紛紛投身智能化改造，服裝企業的裝備水平、信息化建設水平明顯提高，在技術創新、制造升級等方面取得了許多具體的成績，一些知名服裝企業已初步建成了智能化生產車間。智能生產是智能制造的主線，而智能工廠是智能生產的主要載體，是服裝行業信息化建設的主要目標。

智能工廠集初步的智能手段和智能系統等技術于一體，主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施，實現生產過程的智能化。智能工廠融合智能制造、精益物流、可視化管理、標準化管理、綠色制造等先進的生產管控理論和方法，具有自主能力，可進行采集、分析、判斷、規劃，并能通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展服裝設計與制造過程，可實現智能化、柔性化、敏捷化的產品制造，從而縮短產品開發周期、降低庫存、提高產品質量，實現產品個性化定制。對于服裝行業而言，建設智能工廠，主要有以下三個要點： 

一、完成數據連通

數據的連通，是智能工廠各項任務流轉的基礎，是生產系統正常運行的保證。建設智能工廠，首先要進行全業務視角的數據總體設計，保證數據結構互相關聯，避免信息孤島。在智能工廠運轉的過程中，會產生來自各應用系統的業務數據，包括設計信息、工藝參數、制造信息、倉儲物流數據、質量信息、人員信息等，因此，在智能工廠的建設過程中，需要一套統一的標準體系來規范數據管理的全過程，建立數據命名、數據編碼和數據安全等一系列數據管理規范，保證數據的一致性和準確性。此外，需要明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協調執行中存在的問題，并定期檢查落實優化數據管理的技術標準、流程和執行情況。智能工廠數據架構主要有以下幾點要求：

（1）數字化：為產品全生命周期活動建立共享的數據庫和知識庫，對各個環節進行數據記錄；

（2）網絡化：建立連續的、相互連接的計算機網絡、數控設備網絡和生產物聯/物流網絡，使所有信息可實現基于網絡的互聯互通；

（3）集成化；對各應用系統進行內部集成，高效完成數據的核對、清理和映射；

（4）信息可視化：通過工廠級通訊和監測系統，實現工廠生產過程的透明化和可視化，通過數據處理，形成有用的信息，并按需顯示；

（5）協調決策智能化：對實際生產過程中出現的干擾和波動進行協調，利用相關數據和信息，模擬仿真實際生產過程，選取最優化的生產路徑，形成最佳決策。

二、應用智能化裝備

智能裝備及智能制造單元是支撐服裝智能工廠實現的基礎，也是服裝智能制造實施的關鍵條件，智能工廠要求制造裝備數字化、網絡化、智能化，具有感知、分析、推理、決策和控制功能。服裝智能制造裝備主要包括智能裁床、智能縫制系統、智能吊掛系統、智能柔性整燙系統、智能倉儲系統等，運轉中集合了傳感器、智能控制系統、機器人或機械手、RFID技術等，能夠對設備、生產系統及生產狀態進行實時監測，并通過人機交互實現智能決策與自適應控制。

此外，服裝智能生產裝備需要實現“智能機器——機器人——人”三者之間的互相感知、合作共事，在通過輔助機械手或機器人，完成抓取、傳送及其他重復性勞動任務的同時，強調人機協作，充分利用人的判斷能力、決策能力及靈活性完成復雜多變的工作任務。

服裝行業運用的智能裝備，應根據企業生產的實際需求和特點進行適應性的設計和開發，通過建立高柔性生產系統，采用拉動方式進行準時化生產，從生產計劃、產線均衡和快速換型等方面實現生產均衡化，提高生產質量，最大化減小庫存，實現高效精益化制造。

三、實現信息化管理

智能化管理是對整個服裝制造過程中的一切活動進行管理，它通過協調管理智能工廠的人員、裝備、原料和能源等資源，把原料轉化為服裝商品。智能化生產管理系統主要管理由設備、人和信息系統執行的行為，并管理有關調度、產能、產品定義、歷史信息、生產裝備信息、以及相關的資源狀況信息的活動。

1、資源信息管理

資源信息管理主要是指工廠對信息活動中積累起來的、以信息為核心的各類信息活動要素(信息技術、設備、信息生產者等)的集合進行管理，其主要任務是有效地搜集、獲取和處理工廠內外信息，最大限度地提高信息資源的質量、可用性和價值，并使工廠各部分能夠共享這些信息資源。ERP系統是資源信息規劃實現的主要手段，主要工作內容包括生產管理、供應鏈管理、財務管理、人力資源管理和數據管理。

2、生產信息化管理

生產信息化貫穿于智能工廠經營、管理、產品開發和生產等各個環節，主要通過提高生產效率和產品質量、降低能耗，帶動設計方法、設計工具、管理模式、制造技術和工廠間協作關系的創新，實現產品設計制造和工廠管理信息化、生產過程控制智能化、制造裝備數控化以及咨詢服務網絡化。

MES作為智能工廠執行生產過程的核心系統，用來支持流水生產線的集中式控制與調度，可提供制造數據管理、計劃排產管理、生產調度管理、庫存管理、質量管理、人力資源管理、設備管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、項目看板管理、生產過程控制、底層數據集成分析、上層數據集成分解等管理模塊。MES系統向上可實現與ERP的連接，向下可與生產PLC打通，可自動導入生產定單，在現場采集數據并進行分析。

3、數字化運營管理

數字化運營管理指運用數字化手段，對運營過程進行計劃、組織、實施和控制。數字化市場運營基于明確的數據庫對象，通過數字化多媒體渠道，借助互聯網、電腦通信技術和數字交互式媒體實現。它盡可能地利用先進的計算機網絡技術，以最有效、最經濟的途徑進行市場開拓和消費者挖掘。

數據、裝備和管理是實現服裝智能工廠的重要元素，在打通數據的基礎上進行智能化制造，并與運營管理各環節互相連通，是服裝行業打造全面融合協同的智能工廠的基礎。隨著服裝行業智能制造工作的深入推進，服裝智能工廠的建成將指日可待。